Foliensätze und weitere Lehrmaterialien

Skript: Kurze Einführung in R und RStudio
Kostenfreies Stichproben-Tool SampleSizer 1.2
Statistik - Fachbereich W - Sommersemester 2022
Modulbeschreibung zur Grundlagenvorlesung Statistik
Formelsammlung für Statistik - Sommersemester 2016
Formelsammlung für Statistik I - Sommersemester 2016
Formelsammlung für Statistik II - Sommersemester 2016
Einführung in freie statistische Software - Sommersemester 2017
Einführung in SPSS - Fachbereich W - Wintersemester 2015/2016
Einführung in DIALux - Fachbereich AI - Wintersemester 2015/2016
Anwendungsprogrammierung mit Excel - Wintersemester 2023/2024
Aufgabensammlung mit Lösungen für Statistik II (72 S., externer Link)
Wahrscheinlichkeitslehre - Fachbereiche W und AI - Sommersemester 2016
Fördermittelakquise (Gastvorlesung Tourismusmgmt., Sommersemester 2017)

Kostenfreie Statistik-Software

PAST - PAleontological STatistics (Windows, Mac)
jamovi - Stats. Open. Now. (Windows, Mac, Linux)
PSPP - freier SPSS-Nachbau (Windows, Mac, Linux)
Scilab - freie Matlab-Variante (Windows, Mac, Linux)
SOFA - Statistics Open For All (Windows, Mac, Linux)
FreeMat - freie Matlab-Variante (Windows, Mac, Linux)
JASP - Just Another Stats Program (Windows, Mac, Linux)
ViSta - The Visual Statistics System (Windows, Mac, Linux)
EpiInfo - Software der US-Seuchenschutzbehörde (Windows)

Statistik mit R

R - Basissoftware (Windows, Mac, Linux)
RKWard - Entwicklungsumgebung für R (Windows, Mac, Linux)
RStudio - Entwicklungsumgebung für R (Windows, Mac, Linux)
R Commander - Grafisches Nutzerinterface für R (Windows, Linux)
Einführung in R für (Wirtschafts-) Psychologinnen und Psychologen

Screencast: Statistik-Wissenshappen

Statistik-Wissenshappen 01: Was ist Statistik?
Statistik-Wissenshappen 02: Wichtige Grundbegriffe
Statistik-Wissenshappen 03: Skalenniveaus
Statistik-Wissenshappen 04: Häufbarkeit
Statistik-Wissenshappen 05: Variablentypen
Statistik-Wissenshappen 06: Qualitative und quantitative Verfahren
Statistik-Wissenshappen 07: Formulierung guter Fragen
Statistik-Wissenshappen 08: Primär-, sekundär- und tertiärstatistische Daten
Statistik-Wissenshappen 09: Verfahren der Stichprobenziehung
Statistik-Wissenshappen 10: Qualitätsmerkmale von Daten
Statistik-Wissenshappen 11: Mittelwerte / Lagemaße
Statistik-Wissenshappen 12: Streuungsmaße / Dispersionsparameter
Statistik-Wissenshappen 13: Korrelation und Kausalität
Statistik-Wissenshappen 14: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
Statistik-Wissenshappen 15: Konkordanzkoeffizient nach Kendall
Statistik-Wissenshappen 16: Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient
Statistik-Wissenshappen 17: Umgang mit Ausreißern

Videotutorium Statistik

Videotutorium Statistik: Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman
Videotutorium Statistik: Konkordanzkoeffizient nach Kendall
Videotutorium Statistik: Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient
Videotutorium Statistik: Konstruktion eines Box-Plots
Videotutorium Statistik: Konstruktion eines Stamm-Blatt-Diagramms
Videotutorium Statistik: Lage-, Streuungs- und Verteilungsmaße
Videotutorium Statistik: (Univariate) Lineare Regressionsanalyse
Videotutorium Statistik: Kombinatorik (am Beispiel des Stargates)

Screencast: Einführung in R

R-Tutorium 01: R als einfachen Taschenrechner nutzen
R-Tutorium 02: Eingabe von Daten in R
R-Tutorium 03: Daten in R abspeichern und laden
R-Tutorium 04: Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen in R
R-Tutorium 05: Mittelwerte / Lagemaße mit R berechnen
R-Tutorium 06: Streuungsmaße / Dispersionsparameter mit R berechnen
R-Tutorium 07: Stamm-Blatt-Diagramme mit R generieren
R-Tutorium 08: Selektion von Teildatensätzen in R
R-Tutorium 09: Korrelationskoeffizienten mit R berechnen
R-Tutorium 10: Einfache Balkendiagramme mit R erstellen

Übungsaufgaben und Musterlösungen
für die berufsbegleitenden Studiengänge

Statistik I - Übungsaufgaben - Arithmetisches Mittel
Statistik I - Musterlösungen - Arithmetisches Mittel
Statistik I - Übungsaufgaben - Median und Modus
Statistik I - Musterlösungen - Median und Modus
Statistik I - Übungsaufgaben - Statistische Lagemaße
Statistik I - Musterlösungen - Statistische Lagemaße
Statistik I - Übungsaufgaben - Spannweite und IQR
Statistik I - Musterlösungen - Spannweite und IQR
Statistik I - Übungsaufgaben - Varianz und Standardabweichung
Statistik I - Musterlösungen - Varianz und Standardabweichung
Statistik I - Übungsaufgaben - Schiefe und Wölbung
Statistik I - Musterlösungen - Schiefe und Wölbung
Statistik I - Übungsaufgaben - Box-Plot-Konstruktion
Statistik I - Musterlösungen - Box-Plot-Konstruktion
Statistik I - Übungsaufgaben - Bravais-Pearson-Koeffizient
Statistik I - Musterlösungen - Bravais-Pearson-Koeffizient
Statistik I - Übungsaufgaben - Spearman und Kendall
Statistik I - Musterlösungen - Spearman und Kendall

Klausuren und Probeklausuren

Probeklausur Statistik I vom 28.05.2016 (ohne Lösungen)
Probeklausur Statistik I vom 28.05.2016 (mit Lösungen)
Klausur Statistik I (BWL) vom 11.06.2016 (ohne Lösungen)
Klausur Statistik I (BWL) vom 11.06.2016 (mit Lösungen)
Probeklausur Statistik I und II vom 09.07.2016 (ohne Lösungen)
Probeklausur Statistik I und II vom 09.07.2016 (mit Lösungen)

Blogserie: Einführung in die Statistik

Einführung in die Statistik 01: Statistische Grundbegriffe
Einführung in die Statistik 02: Statistische Skalenniveaus
Einführung in die Statistik 03: Diskrete und stetige Merkmale
Einführung in die Statistik 04: Lagemaße - das arithmetische Mittel
Einführung in die Statistik 05: Lagemaße - Median, Quartile und Modus
Einführung in die Statistik 06: Dispersionsparameter - Spannweite und IQR
Einführung in die Statistik 07: Dispersionsparameter - die Varianz
Einführung in die Statistik 08: Verteilungsmaße - Schiefe und Wölbung
Einführung in die Statistik 09: Konstruktion von (erweiterten) Box-Plots
Einführung in die Statistik 10: Konstruktion von Stamm-Blatt-Diagrammen
Einführung in die Statistik 11: Korrelation ist nicht gleich Kausalität
Einführung in die Statistik 12: Zusammenhangsmaße - Bravais-Pearson
Einführung in die Statistik 13: Zusammenhangsmaße - Kendall und Spearman
Einführung in die Statistik 14: Kombinatorik - Variationen und Kombinationen
Einführung in die Statistik 15: Der Satz von Bayes / bedingte Wahrscheinlichkeiten
Einführung in die Statistik 16: Der Chi-Quadrat-Test auf stochastische Unabhängigkeit

Zusätzliche Übungsaufgaben mit Musterlösungen

Stamm-Blatt-Diagramme: Pegelstände
Box-Plot-Konstruktion: Altersangaben
Satz von Bayes: Suche nach Plagiaten
Satz von Bayes: Suche nach Gendefekten
Satz von Bayes: Einsatz eines Uploadfilters
Mengenlehre: Top-Noten in zwei Klausuren
Kombinatorik: Spielplanung in der Kreisliga
Kombinatorik: Knacken einer 4-stelligen PIN
Stamm-Blatt-Diagramm: Lebenshaltungskosten
Kombinatorik: Routenplanung beim Pflegedienst
Spearman-Rangkorrelationskoeffizient: Rinderzucht

Kostenfreie Software für Studierende

Mnemosyne: Lernen mit Karteikarten (Windows)
LingoPad: Mehrsprachiges (Offline-) Wörterbuch (Windows)
FreeMind: Themen mit MindMaps erschließen (Windows, Mac, Linux)
Argumentative: Argumentationsketten visuell strukturieren (Windows)
GeoGebra: Auffrischung der Geometriekenntnisse (Windows, Mac, Linux)
GanttProject: Projekte mit Gantt-Diagrammen planen (Windows, Mac, Linux)
ARIS Express: Visuelle Modellierung (u.a.) von Prozessketten (Windows, Mac)
Citavi: Wissenschaftliche Literaturverwaltung (Windows, Campuslizenz liegt vor)

Open Educational Resources (OER) zur Statistik

R-"Schummelblatt" (Befehlsübersicht, Sonja Hahn, PH Karlsruhe)
Online-Kurs "Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung" (ZUM e.V.)
Vorlesung "Einführung in die Stochastik" (Michael Kohler, TU Darmstadt)
Vorlesung "Statistik für die Sozialwissenschaften" (Michael Kohler, TU Darmstadt)

Ressourcen zur Erarbeitung von Förderanträgen

Förderdatenbank (EU, Bund, Länder) des Bundeswirtschaftsministeriums
Stiftungssuche (Deutschland) des Bundesverbands Deutscher Stiftungen
Wissenschaftspreis-Übersicht der Plattform #InnovativeFrauen (BMBF)
Akronym-Generator 1 | Akronym-Generator 2 | Akronym-Generator 3
Openverse-Suchmaschine für lizenzfrei nutzbare Fotos und Grafiken
Suche nach deutschsprachigen Synonymen auf openthesaurus.de

Sonstige themenrelevante Links

Wie lässt sich das Benfordsche Gesetz mit Excel demonstrieren?
Freie Online-Repositorien für Publikationen und Forschungsdaten
Online-Kurs zum Umgang mit personenbezogenen Forschungsdaten
Nicht jede Erhebung ist repräsentativ, nicht jedes Ergebnis signifikant
Mathe Online: Multimediale Lernhilfen für Schule und (Selbst-)Studium
Open Data Inception - Linksammlung zu offenen Datenportalen weltweit
Wissenschafts-Thurm: Kostenlose Alternativen zu SPSS für Studierende
Wissenschafts-Thurm: Fehler, die man in Fragebögen vermeiden sollte
Wissenschafts-Thurm: Vor- und Nachteile von LaTeX für Studierende
RealClear Science: The seven sins of statistical misinterpretation
Helmholtz-Wissenschaftscomic No. 50 zum Thema "Mittelwerte"
University of Virginia Library Research Services: Is R² useless?
Blog "Bildung und Statistik" von Prof. em. Erich Neuwirth
Wie die HS Harz bei Gründungen unterstützen kann

Gastbeiträge zu verschiedenen Themen

Victorian literature as a subject of computer games of the 80s and early 90s
Wie verläuft eine kommunale Beleuchtungsplanung nach DIN EN 13 201?
Digitalisierung – Chance für Museen und Kultureinrichtungen

Bisherige Lehraufträge

Statistik (FB W, FB AI)
Methodenlehre (FB W)
Fragebogendesign (FB W)
Fördermittelakquise (FB Vw)
Webdesign mit HTML (FB W)
Datenanalyse mit SPSS (FB W, FB AI)
BFO Online-Prozess-Management (FB AI)
Vertiefungsrichtung Marktforschung (FB W)
Strategisches Informationsmanagement (FB AI)
Mgmt.- & Brancheninformationssysteme (FB AI)


(Hier nicht verfügbare Lehrmaterialien für nicht mehr aktuelle Vorlesungen können auf Anfrage gerne per E-Mail verschickt werden.)

"Statistical thinking will one day be as necessary for efficient citizenship as the ability to read and write."

H.G. Wells

"Die drei R der guten quantitativen Forschung sind Repräsentativität, Reproduzierbarkeit und R-gebnisoffenheit."

Lars Fischer

"By the time your perfect information has been gathered, the world has moved on."

Phil Dourado

"More data means more information, but it also means more false information."

Nassim Nicholas Taleb

"A small sample is rarely the big scientific problem. Interpretation is."

Stephen Thomas Ziliak

"Essentially, all models are wrong, but some are useful."

George Edward Pelham Box

"A mistaken notion connected with the law of large numbers is the idea that an event is more or less likely to occur because it has or has not happened recently."

Leonard Mlodinow

"The probability of a train derailment was infinitesimal. That meant it was only a matter of time."

N. K. Jemisin

"Probability is the very guide of life."

Cicero

"One of the first things taught in introductory statistics textbooks is that correlation is not causation. It is also one of the first things forgotten."

Thomas Sowell

"The key to making a good forecast is not in limiting yourself to quantitative information."

Nate Silver